Н
Новые курсы
Guest
Автор: miracl6
Название: Модель для предсказания цены на реальных данных - Data Science (2023)
Внимание! Это не СЛИВ курса, а бесплатный прямой эфир на Youtube канале автора
00:00 Предсказание цены авто на примере бренда Mercedes
00:30 Какие данные будем использовать?
02:40 Интеграция
04:48 Разведочный анализ данных. Анализ целевой переменной
06:28 Знакомимся с geopandas и отображаем данные на карте
09:24 Гипотезы в EDA. Выше ли цена на Mercedes в регионах с зарплатой выше среднего по стране?
12:20 Количество новых автомобилей больше в регионах с ЗП выше среднего по стране?
14:50 Насколько процентов падает цена каждый год в разрезе типов кузова Mercedes?
15:42 Какой тип кузова Mercedes предпочитают в каждом из регионов?
17:33 Пробуем обучать модели baseline LinearRegression, LGBM и CatBoost / используем Pipeline
21:30 Подбираем параметры для моделей при помощи Optuna / Результаты
26:20 Какие признаки оказались наиболее влиятельными? Выводы
Смотреть на Youtube:
Название: Модель для предсказания цены на реальных данных - Data Science (2023)
Внимание! Это не СЛИВ курса, а бесплатный прямой эфир на Youtube канале автора
00:00 Предсказание цены авто на примере бренда Mercedes
00:30 Какие данные будем использовать?
02:40 Интеграция
04:48 Разведочный анализ данных. Анализ целевой переменной
06:28 Знакомимся с geopandas и отображаем данные на карте
09:24 Гипотезы в EDA. Выше ли цена на Mercedes в регионах с зарплатой выше среднего по стране?
12:20 Количество новых автомобилей больше в регионах с ЗП выше среднего по стране?
14:50 Насколько процентов падает цена каждый год в разрезе типов кузова Mercedes?
15:42 Какой тип кузова Mercedes предпочитают в каждом из регионов?
17:33 Пробуем обучать модели baseline LinearRegression, LGBM и CatBoost / используем Pipeline
21:30 Подбираем параметры для моделей при помощи Optuna / Результаты
26:20 Какие признаки оказались наиболее влиятельными? Выводы
Смотреть на Youtube:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.